Moving average stata

Stata wildcard dan jalan pintas Wildcards sangat berguna. Mereka dapat menghemat banyak waktu dan juga menciptakan hasil pengkodean yang tidak mungkin atau sangat sulit untuk dibasahi. Mari kita buat beberapa variabel untuk diujicobakan pada: gl A c3a3aa a1 a2 a3 b2 b3 b4 c3 c4 c5 a3a3 clear set obs 12 Ini akan melompati setiap elemen A global dan menghasilkan variabel yang sesuai. Foreach v in A gen vrnormal () Sekarang jika kita ingin menggunakan hanya beberapa variabel dengan wildcard. A. memungkinkan satu karakter menjadi liar. Terkadang kita bisa menggunakan kombinasi bintang dan. Untuk menargetkan kelompok variabel tertentu jumlah 3a Bintang memungkinkan sejumlah karakter menjadi wild sum a Kami juga dapat merujuk ke variabel melalui spesifikasi rentang variabel: Stata 14 NEW Stata 14 adalah paket statistik terpadu lengkap yang menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk Analisis data, manajemen data, dan grafik. Stata tidak dijual dalam modul, yang berarti Anda mendapatkan semua yang anda butuhkan dalam satu paket. OxMetrics OxMetrics menyediakan solusi terpadu untuk analisis ekonometrik deret waktu, peramalan, pemodelan ekonometrik keuangan, atau analisis statistik penampang dan data panel. EViews NEW EViews 9 menawarkan peneliti akademis, perusahaan, agen pemerintah, dan siswa mengakses alat statistik, peramalan, dan pemodelan yang hebat melalui antarmuka berorientasi objek yang inovatif dan mudah digunakan. Prakiraan Pro Forecast Pro adalah perangkat lunak peramalan cepat, mudah dan akurat untuk para profesional bisnis. GAUSS GAUSS adalah rangkaian alat analisis dan perangkat lunak analitis yang cepat, hebat, dan adaptif. NVivo NVivo adalah perangkat lunak yang mendukung penelitian metode kualitatif dan campuran. Ini memungkinkan Anda mengumpulkan, mengatur dan menganalisis konten. Rilis Terbaru: Stata 14 (April 2015) Sistem Operasi: Windows, Mac OS, Linux Perintah analisis Bayesian baru Analisis efek penyembuhan IRT (Respon Item Response) Analisis Dukungan untuk Unicode Stata dalam bahasa baru Perintah seri waktu yang baru dan masih banyak lagi Lisensi Pengguna Akhir Perjanjian Stata 14 adalah paket statistik terpadu lengkap yang menyediakan semua yang anda butuhkan untuk analisis data, pengelolaan data, dan grafis. Stata tidak dijual dalam modul, yang berarti Anda mendapatkan semua yang anda butuhkan dalam satu paket. Dan, Anda bisa memilih lisensi abadi, tanpa membeli lagi. Lisensi tahunan juga tersedia. Semua rasa Stata berikut memiliki rangkaian perintah dan fitur lengkap dan manual yang sama seperti dokumentasi PDF di dalam Stata. StataMP: Versi tercepat dari Stata (untuk komputer dual-core dan multicoremultiprocessor) StataSE: Stata untuk dataset besar StataIC: Stata untuk kumpulan data berukuran sedang Small Stata: Versi Stata yang menangani kumpulan data kecil (untuk pembelian pendidikan saja). Perbandingan fitur StataMP adalah versi tercepat dan terbesar dari Stata. Sebagian besar komputer yang dibeli sejak pertengahan tahun 2006 dapat memanfaatkan multiprocessing lanjutan dari StataMP. Ini termasuk Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7, dan chip dual-core AMD X2. Pada chip dual-core, StataMP berjalan 40 lebih cepat secara keseluruhan dan 72 lebih cepat di mana penting - pada perintah estimasi memakan waktu. Dengan lebih dari dua core atau prosesor, StataMP lebih cepat. StataMP adalah versi StataSE yang berjalan pada komputer multiprosesor dan multicore. StataMP memberikan dukungan paling luas untuk komputer multiprosesor dan komputer multicore dari setiap paket statistik dan paket pengelolaan data. Hal menarik tentang StataMP, dan satu-satunya perbedaan antara StataMP dan StataSE, adalah bahwa StataMP berjalan lebih cepat lebih cepat. StataMP memungkinkan Anda menganalisis data dalam satu setengah sampai dua pertiga waktu dibandingkan dengan StataSE pada desktop dan laptop dual-core murah dan seperempat sampai satu setengah waktu pada desktop quad-core. StataMP berjalan lebih cepat pada server multiprosesor. StataMP mendukung hingga 64 prosesor. Dalam dunia yang sempurna, perangkat lunak akan berjalan dua kali lebih cepat pada dua core, empat kali lebih cepat pada empat core, delapan kali lebih cepat pada delapan core, dan seterusnya. Di semua perintah, StataMP berjalan 1,6 kali lebih cepat pada dua core, 2,1 kali lebih cepat pada empat core, dan 2,7 kali lebih cepat pada delapan core. Nilai ini adalah perbaikan kecepatan rata-rata. Setengah perintah berjalan lebih cepat lagi. Di sisi lain distribusi, beberapa perintah tidak berjalan lebih cepat, seringkali karena keduanya berurutan, seperti perintah deret waktu. Stata bekerja keras untuk memastikan bahwa keuntungan kinerja untuk perintah yang memakan waktu lebih lama untuk dijalankan akan lebih besar. Di seluruh semua perintah estimasi, StataMP berjalan 1,8 kali lebih cepat pada komputer dual-core, 2,8 kali lebih cepat pada komputer quad-core, dan 4,1 kali lebih cepat pada komputer dengan delapan core. StataMP adalah 100 versi lain yang kompatibel dengan Stata. Analisis tidak harus dirumuskan atau dimodifikasi dengan cara apapun untuk mendapatkan peningkatan kecepatan StataMPs. StataMP tersedia untuk sistem operasi berikut: Windows (prosesor 32 dan 64-bit) Mac OS X (prosesor Intel 64-bit) Linux (prosesor 32 dan 64-bit) Solaris (64-bit SPARC dan x86-64) . Untuk menjalankan StataMP, Anda dapat menggunakan komputer desktop dengan prosesor dual-core atau quad-core, atau Anda dapat menggunakan server dengan beberapa prosesor. Apakah komputer memiliki prosesor terpisah atau satu prosesor dengan banyak core tidak ada bedanya. Lebih banyak prosesor atau core membuat StataMP berjalan lebih cepat. Untuk saran lebih lanjut tentang pembelian untuk upgrade ke StataMP atau untuk permintaan perangkat keras, hubungi tim penjualan kami. Stata SE tampil dengan cara yang sama seperti StataMP, memungkinkan untuk jumlah variabel dan pengamatan yang sama dan satu-satunya perbedaannya adalah tidak dirancang untuk pemrosesan paralel. Selain itu, StataSE, StataIC dan Small Stata hanya berbeda dalam ukuran dataset yang masing-masing dapat menganalisis StataSE dan StataMP dapat menyesuaikan model dengan variabel yang lebih independen daripada StataIC (sampai 10.998). StataIC memungkinkan dataset dengan 2.047 variabel. Jumlah pengamatan maksimal adalah 2,14 miliar. StataIC dapat memiliki paling banyak 798 variabel sisi kanan dalam model. Small Stata terbatas untuk menganalisa dataset dengan maksimal 99 variabel dan 1.200 pengamatan. Stata kecil dapat memiliki paling banyak 99 variabel sisi kanan dalam model. Perbandingan fitur Jumlah pengamatan maksimum hanya dibatasi oleh jumlah RAM yang ada pada sistem Anda. Apakah Anda seorang pelajar atau profesional penelitian berpengalaman, rangkaian paket Stata tersedia dan dirancang untuk memenuhi semua kebutuhan. Semua rasa Stata berikut memiliki seperangkat perintah dan fitur yang sama dan lengkap termasuk dokumentasi PDF: StataMP: Versi tercepat dari Stata (untuk komputer dual dan multicoremultiprocessor) StataSE: Stata untuk dataset besar StataIC: Stata untuk ukuran sedang Kumpulan data Stata Kecil: Versi Stata yang menangani kumpulan data kecil (untuk pembelian pendidikan saja) Stata apa yang tepat untuk saya Rangkuman di atas menunjukkan paket Stata yang tersedia. StataMP adalah versi tercepat dan terbesar dari Stata. Sebagian besar komputer yang dibeli setelah pertengahan 2006 dapat memanfaatkan kemampuan multiprocessing lanjutan dari StataMP. StataMP, StataSE, dan StataIC semuanya berjalan pada mesin apapun, namun StataMP berjalan lebih cepat. Anda bisa membeli lisensi StataMP sampai jumlah core pada mesin Anda (yang paling banyak adalah 64). Misalnya, jika mesin Anda memiliki delapan inti, Anda dapat membeli lisensi StataMP untuk delapan inti (StataMP8), empat inti (StataMP4), atau dua inti (StataMP2). StataMP juga dapat menganalisis lebih banyak data daripada rasa Stata lainnya. StataMP dapat menganalisis 10 sampai 20 miliar pengamatan yang diberikan pada komputer terbesar saat ini, dan siap untuk menganalisa hingga 281 triliun pengamatan saat perangkat keras komputer berhasil ditangkap. StataSE, StataIC, dan Small Stata hanya berbeda dalam ukuran dataset yang dapat dianalisis masing-masing. StataSE dan StataMP dapat menyesuaikan model dengan variabel yang lebih independen daripada StataIC (sampai 10.998). StataSE bisa menganalisa hingga 2 miliar pengamatan. StataIC memungkinkan dataset dengan 2.047 variabel dan 2 miliar observasi. StataIC dapat memiliki paling banyak 798 variabel sisi kanan dalam model. Small Stata terbatas untuk menganalisa dataset dengan maksimal 99 variabel dan 1.200 pengamatan. Stata kecil dapat memiliki paling banyak 98 variabel sisi kanan dalam model. Catatan: Jumlah variabel dan pengamatan yang diperbolehkan oleh Small Stata mencakup variabel tambahan atau pengamatan yang dihasilkan selama perhitungan statistik. Fitur Baru di Stata 14 Stata 14 memiliki 102 fitur baru dan merupakan salah satu rilis baru Stata yang terbesar dan menawarkan kemampuan penelitian baru untuk pengguna di berbagai bidang seperti: ekonomi, peneliti kesehatan, ahli epidemiologi, sosiologi, psikolog, peneliti pendidikan, Ilmuwan politik, dan ekonometrik. Perintah analisis Bayesian Pengenalan perintah analisis Bayesian (model linier univariat dan multivariat, GLM univariat, model nonlinier univariat dan umum, dll.) Yang didukung oleh semua referensi referensi Stata Bayesian baru. Stata 14 mencakup 12 model kemungkinan built-in dan 22 distribusi terdepan sebelumnya di antara fitur bermanfaat lainnya. Model efek pengobatan yang lebih lengkap Analisis efek pengobatan sekarang tersedia untuk kelas model yang lebih luas. Perkiraan efek pengobatan endogen sekarang tersedia untuk hasil kontinyu, biner, hitungan, dan fraksional. Efek pengobatan sekarang juga dapat diperkirakan dari data kelangsungan hidup pengamatan. Analisis IRT (item response theory) Stata 14 sekarang mendukung model IRT untuk item biner (1-3 PL), item kategoris (respon nominal), item ordinal (penilaian bergradasi, skala penilaian dan kredit parsial) dan kombinasi dari model tersebut. Lebih banyak Stata dalam bahasa baru Antarmuka pengguna statas sekarang tersedia dalam bahasa Spanyol dan Jepang. Lebih banyak lagi fitur baru yang berguna yang ditambahkan pada Stata 14 adalah: Anda dapat memasukkan berbagai model bertahan bertingkat seperti model efek campuran eksponensial dan Weibull. Lebih Banyak Anda dapat melakukan inferensi sampel kecil dalam model campuran linier dengan menggunakan beberapa metode derajat-of-kebebasan denominator, termasuk metode Kenward-Roger. Perintah deret waktu yang lebih baru. Penaksir data panel baru dan yang lebih baru. More Anda dapat menghitung kekuatan dan ukuran sampel untuk analisis tabel kontingensi epidemiologis. Lebih banyak lagi Stata memahami Unicode. More Anda dapat melakukan uji model disesuaikan Satorra-Bentler untuk SEM dengan data yang tidak terdistribusi normal. Lebih Banyak Anda dapat memperkirakan model untuk tingkat suku bunga, proporsi, dan tanggapan pecahan lainnya dengan menggunakan regresi beta dan model regresi fraksional. Anda dapat memperkirakan model Poisson dengan variabel dependen yang disensor. StataMP sekarang memungkinkan lebih dari 2,1 miliar pengamatan hingga 20 miliar pengamatan yang diberikan komputer terbesar saat ini, dan siap untuk lebih setelah perangkat keras komputer ditangkap. Kode ICD-10 lebih banyak. Lebih banyak tingkat panggung. Lebih Selain: mengejar untuk memperkirakan model rintangan lurus dan eksponensial betareg dan fracreg untuk tanggapan fraksional, proporsi, tarif, dll. Cpoisson untuk memperkirakan model Poisson disensor ztest dan ztesti untuk menghitung z-statistik Pemilih postestimasi yang sangat menyederhanakan analisis postestimasi Hampir semua Perintah estimasi di Stata sekarang mendukung variabel faktor Banyak perbaikan pada margin, seperti kemampuan untuk membuat beberapa prediksi sekaligus dan memiliki prediksi default mencerminkan pilihan terbaik untuk analisis marjinal Beberapa utilitas baru untuk membantu Anda mengelola grafik dengan lebih baik. Quick start yang baru Bagian manual Manual Fungsi Referensi New Stata Pemrograman hal Anda. Anda akan tertarik dengan fitur baru ini di Stata 14. Stata sekarang menggunakan Twister Mersenne 64-bit sebagai generator bilangan acak default Distribusi statistik, distribusi acak, dan fungsi string Semua fungsi baru yang ditambahkan ke Stata juga tersedia di Mata Ada Banyak tutorial video dalam menggunakan Stata. Di bawah ini Anda akan menemukan penambahan terbaru yang terkait dengan Stata 14, serta daftar semua sumber daya lain yang ada saat ini. Kiat cepat Semua versi Stata berjalan di komputer dual-core, multi-core dan multi-prosesor. Stata untuk Windows Windows Windows 7 Windows 7 Windows Vista Windows Server 2008 Windows Server 2003 Windows Server 2003 64-bit dan 32-bit Windows untuk prosesor x86-64 dan x86 yang dibuat oleh Intel dan AMD. Stata untuk Mac Stata untuk Mac memerlukan prosesor Intel 64-bit (Core2 Duo atau lebih baik) yang menjalankan OS X 10.7 atau yang lebih baru untuk Unix Linux: Setiap 64-bit (x86-64 atau kompatibel) atau 32-bit (x86 atau kompatibel) berjalan Linux. Kebutuhan perangkat keras Minimal RAM 512 MB Minimal 900 MB ruang disk Stata untuk Unix memerlukan kartu video yang dapat menampilkan ribuan warna atau lebih (warna 16 bit atau 24 bit) Silakan pilih tipe pengguna: Stata 14 Dokumentasi Setiap Pemasangan Stata mencakup semua dokumentasi dalam format PDF. Dokumentasi statas terdiri dari lebih dari 12.000 halaman yang merinci setiap fitur di Stata termasuk metode dan formula dan contoh yang bekerja sepenuhnya. Anda dapat melakukan transisi secara lancar ke seluruh entri menggunakan tautan di setiap entri. Stata 14 Manual Manual Referensi Bayesian Manual Memulai dengan Stata untuk Mac Memulai dengan Stata untuk Unix Memulai dengan Stata untuk Windows Dokumentasi Stata 14 adalah hak cipta dari StataCorp LP, College Station TX, AS, dan digunakan dengan izin dari StataCorp LP. Siswa dapat membeli StataMP. StataSE. StataIC dan Small Stata dengan harga diskon melalui program Stata GradPlan. Untuk informasi lebih lanjut tentang jenis lisensi yang tersedia, klik di sini. Tanggal: Kamis, 7 Jumat, 8 September 2017 Lokasi: Cass Business School, London EC1Y 8TZ. Pertemuan Kelompok Pengguna London Stata adalah konferensi internasional dua hari. 2016 melihat kami merayakan dua puluh lima tahun untuk mendistribusikan dan mendukung Stata kepada pengguna di Irlandia Inggris. Kami sangat bangga dengan hubungan kerja kami yang erat dengan S. Econometrics Keuangan Menggunakan Stata oleh Simona Boffelli dan Giovanni Urga memberikan pengenalan yang sangat baik untuk analisis deret waktu dan bagaimana melakukannya di Stata untuk keuangan. Wilayah Timur Tengah dan Afrika Utara (MENA) menderita keduanya, ketersediaan data dan kualitas data. Setiap usaha untuk mengumpulkan, membersihkan dan menyajikan data di kawasan ini sangat baik. Pertemuan Kelompok Pengguna Zata Polandia ke-4 berlangsung pada hari Senin, 17 Oktober 2016 di SGH Warsaw School of Economics, Warsawa, Polandia. Tujuan dari Stata Users Group Meeti. Kursus Stata Terbaru Kursus 2 hari ini berlanjut dari Bagian 1 dan memberikan ulasan lebih lanjut dan panduan praktis untuk beberapa metodologi ekonometrik utama yang sering digunakan untuk memodelkan fakta-fakta gaya dari seri waktu keuangan melalui model ARMA, model GARCH univariat dan multivariat, manajemen risiko Analisis dan penularan. Peragaan teknik alternatif akan diilustrasikan dengan menggunakan Stata. Sesi praktis dalam kursus ini melibatkan data tingkat suku bunga, harga aset dan deret waktu valas. Kursus ini disampaikan oleh Prof. Giovanni Urga, seorang penulis Econometrics Keuangan yang menggunakan Stata - Boffelli, S dan Urga, G (2016), Stata Press: TX. Kursus ini didasarkan pada buku dan semua peserta akan menerima salinan gratis. Sekolah musim panas 2017 Stata kami akan berlangsung di London pada tanggal 3-8 Juli 2017. Pelajari bagaimana menggunakan Stata secara lebih efektif dalam rangkaian kursus singkat fleksibel kami - Pengantar Stata Pengantar Stata Graphics Manajemen Data Tingkat Lanjut di Stata Pengantar Stata untuk Statistik Medis Pengantar Analisis Meta-An Introduction to Time Series Analysis. Kursus 2-hari ini memberikan ulasan dan panduan praktis untuk beberapa metodologi ekonometrik utama yang sering digunakan untuk memodelkan fakta-fakta gaya dari deret waktu keuangan melalui model ARMA, model GARCH univariat dan multivariat, analisis manajemen risiko dan penularan. Peragaan teknik alternatif akan diilustrasikan dengan menggunakan Stata. Sesi praktis dalam kursus ini melibatkan data tingkat suku bunga, harga aset dan deret waktu valas. Kursus ini disampaikan oleh Prof. Giovanni Urga, seorang penulis Econometrics Keuangan yang menggunakan Stata - Boffelli, S dan Urga, G (2016), Stata Press: TX. Yang kedua dari dua mata kuliah yang dirancang sebagai pengantar metode Bayesian untuk analisis empiris. Kita akan mulai dengan sejumlah isu teoretis termasuk pertukaran, analisis prior-posterior, perbandingan model dan pengujian hipotesis, dan model untuk data yang hilang. Kami juga akan memeriksa masalah mendasar dari elisitasi sebelumnya. Dalam kursus tiga hari yang berjalan di London pada 5-7 April 2017 ini, kami membahas bagaimana membuat dan menilai model peramalan untuk memprediksi variabel makroekonomi seperti inflasi dan pertumbuhan ekonomi. Kami melihat peramalan deret waktu dan dasar-dasar pembuatan model, pemeriksaan diagnostik, model VAR dan kointegrasi. Butuh sebuah kutipanCDDVD DICOM Viewer del Paziente Sapete com frustrante aspettare allinfinito lapertura di un CD per un paziente Il vostro visualizzatore richiede linstallazione di componenti aggiuntivi prima ancora che le immagini possano essere viste Provate il pacchetto di avvio automatico RadiAnt DICOM Viewer CDDVD E estremamente veloce, collega I supporti CDDVD senza installazione su Windows XP SP3, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 e Windows 10 e non necessita di alcun software o programma aggiuntivo (es. NET, Java). Se il sistema operativo dellutente lo permette, viene utilizzata la verse 64-bit per una maggiore efficienza. Su macchine pi datate, viene usata la versione 32-bit. Approssimativamente vengono aggiunti ai media solo 6MB di dati di overhead. Limmagine del logo viene visualizzata dopo aver aperto lapplicazione, completamente personalizzabile e pu essere usata per mostrare le informazioni aziendali ai vostri clienti. Tutti gli strumenti necessari portata di mano RadiAnt DICOM Viewer fornisce i seguenti strumenti di dasar per la manipolazione e la misurazione delle immagini: Sistema di spostamento e zoom molto fluido Regolazione luminosit e contrasto, modalit negativa Impostazioni predefinite della finestra per la Tomografia Computerizzata (polmoni , Ossa, dll) Possibilit di ruotare (90, 180) o capovolgere (orizzontale e verticale) le immagini Misurazioni di lunghezza ROI circolariellittiche con valori medi, minimi e massimi (iklan esempio valori di densit di Unit Hounsfield nella Tomografia Computerizzata) e calcolo dellarea Misurazioni di angoli (normale e angolo di Cobb) Strumento Penna per disegnare a mano libera Veloce come un lampo RadiAnt DICOM Viewer stato progettato per utilizzare le risorse nel modo pi efficiente possibile. E possibile utilizzarlo di un sistema multiprocessore e multicore con grandi quantit di gigabyte di RAM, ma anche su una vecchia macchina single core soli 512 MB di RAM. Viene fornita una versione a 64 bit per i sistemi pi moderni che permette di mantenere tutte le immagini aperte di pi di 4GB di memoria, se necessario. La lettura asincrona consente di sfogliare ed elaborare le immagini mentre sono ancora di fase di apertura. Tutto questo disponibile in unapplicazione molto compatta che possiede una dimensione di installazione di poco pi di 2MB. Mencari dan mendownload studi dari lokasi PACS Fitur klien PACS (Picture Archiving and Communication System) memungkinkan kueri RadiAnt DICOM Viewer dan mengambil studi dari host PACS lainnya. Penyedia layanan kelas pengguna yang didukung adalah: C-ECHO SCU, C-ECHO SCP, C-FIND SCU, C-MOVE-SCU, C-STORE-SCP (Hanya transfer yang dimulai dari RadiAnt DICOM Viewer yang diterima. Jika Anda mencoba untuk mengirim studi Dari node PACS lainnya tanpa mencari mereka terlebih dahulu dan memulai download di RadiAnt, mereka akan diabaikan). File DICOM yang diterima disimpan dalam folder sementara dan akan dihapus saat RadiAnt ditutup. Supporter diversi tipi di file DICOM Il software ha la capacit di aprire e visualizzare gli studi ottenuti da differenti modalit immagine: Radiografia Digitale (CR, DX) Mammografia (MG) Tomografia Computerizzata (CT) Risonanza Magnetica (MR) Tomografia iklan Emisi di Positroni PETA (PT) Ecografia (AS) Angiografia Digitale (XA) Gamma Camera, Medicina Nucleare (NM) Immagini secondarie e immagini digitalizzate (SC) Laporan Terstruktur (SR) Sono mendukung molti tipi di immagini DICOM: Monocromatiche (es: CR, CT, MR) ea colori (es: AS, ricostruzione 3D) Immagini statiche (es: CR, MG, CT) e sequenze dinamiche (es: XA, AS) Kompres e kompres (RLE, JPEG Lossy, JPEG Lossless, JPEG 2000 ) Confronta serie o studi differenti Possono essere aperte contemporaneamente pi serie di uno studio o di diversi studi nelle stesse o in differenti finestre per fini comparativi. Le serie costituite da immagini mengakuisisi nello stesso piano (iklan esempio serie di Computerizzata Tomografica prima e dopo la somministrazione del mezzo di contrasto) sono sincronizzate automaticamente per impostazione predefinita. Le linee di riferimento incrociato vengono visualizzate per una migliore correlazione dellanatomia quando si sfogliano le serie con diversi piani di acquizione (es: esami di Risonanza Magnetica). Esportazione di file DICOM datang immagini e filmati Creazione di presentazioni di grande impatto visivo e pubblicazioni professionali - RadiAnt DICOM Viewer pu esportare i file DICOM datang immagini JPEG (kompres) o datang BMP (bitmap non compresso) e filmati WMV (Windows Media Video). Possono essere esportate simultaneamente unimmagine, unintera serie oppure tutte le immagini aperte. Le immagini visualizzate possono essere rapidamente copiate nella clipboard di Windows utilizzando la scorciatoia CTRL C e possono essere rapidamente e facilmente incollate nei documenti Word o PowerPoint. Lo strumento MPR fornito insieme a RadiAnt DICOM Viewer pu essere utilizzato per ricostruire le immagini in piani ortogonali (coronali, sagittali, assiali o obliqui, sebuah seconda del piano di immagine di base). Questo pu aiutare sebuah krean una nuova lihat di sini. Dellanatomia che non era possibile visualizzare utilizzando le sole immagini di base. Prosesor di uni serie coronale pu essere creata da pi di 2000 sezioni assiali CT di circa tre secondi (su un moderno sistema Intel Core i7). Rendering volume 3D Alat 3D VR (rendering volume) memungkinkan Anda memvisualisasikan sejumlah besar data yang dihasilkan oleh pemindai CTMR modern di ruang tiga dimensi. Aspek yang berbeda dari kumpulan data dapat dieksplorasi secara interaktif di jendela VR 3D. Alat ini memungkinkan Anda memutar volume, mengubah tingkat dan posisi zoom, mengatur warna dan keburaman, mengukur panjang dan menunjukkan struktur tersembunyi dengan memotong bagian volume yang tidak diinginkan dengan alat pisau bedah. Citra diberikan secara progresif untuk mempertahankan operasi cairan bahkan pada mesin yang lebih lambat. Fusione di immagini PET-CT Sovrappone unimmagine PET di mappa colorimetrica su una scansione CT per ottenere correlazione anatomica per le regioni con aumento dei valori di assorbimento del FDG (fluorodeossiglucosio). Utilizza lo strumento ellisse per misurare i valori massimi, minimi e medi di SUVbw (valore di captazione standardizzato calcolato utilizzando il peso corporeo) di unarea specifica. La fusione delle immagini pu essere applicata anche ad altre modalit di visualizzazione, come la risonanza magnetica, ad esempio le immagini DWI possono essere fuse con scansioni pesate in T1 o T2. RadiAnt DICOM Viewer memungkinkan Anda memvisualisasikan perilaku peningkatan lesi (misalnya di Breast MRI) dengan merencanakan kurva intensitas waktu (TIC). Berbagai jenis kurva dapat diperoleh: Ia - lurus (intensitas sinyal terus meningkat selama periode dinamis keseluruhan) Lang - curved (kurva intensitas sinyal waktu diratakan pada periode akhir periode postcontrast), dataran tinggi - II (intensitas sinyal Dataran tinggi dalam periode antara dan akhir postcontrast) atau III - washout (intensitas sinyal berkurang (dicuci habis) pada periode antara periode postcontrast). Jika Anda memiliki perangkat touch-enabled Windows 8 atau Windows 10, Anda mungkin menemukan isyarat itu (gerakan yang Anda buat dengan satu, dua jari atau lebih) lebih mudah digunakan daripada mouse atau keyboard. RadiAnt DICOM Viewer memungkinkan pengguna untuk menggunakan rangkaian gerakan multi-touch: Sentuh gambar dengan satu jari dan pindahkan untuk melihat-lihat gambar dari seri yang ditampilkan. Untuk memperbesar atau memperkecil, sentuh dua titik pada gambar, lalu gerakkan jari Anda dari atau ke arah satu sama lain. Seret gambar dengan dua jari untuk memindahkannya dan tampilkan bagian tak terlihat dari gambar yang diperbesar. Anda dapat mengubah pengaturan jendela (brightnesscontrast) dengan menyentuh gambar dengan tiga jari dan menggerakkannya diupdate (brightness) atau leftright (kontras). Grazie alla nostra comunit, linterfaccia di RadiAnt DICOM Viewer stata finora tradotta di oltre 20 lingue: Arabo, portoghese brasiliano, bulgaro, cina, ceco, danese, olandesefiammingo, francese, tedesco, greco, ungherese, indonesiano, italiano, polacco, portoghese, russo , Serbo, slovacco, spagnolo, svedese, turco. Il nostro strumento on-line permette con facilit di modificare le attuali traduzioni e crearne di nuove. RadiAnt DICOM Viewer. Hak Cipta 2009-2017 Medixant. Tutti i diritti riservati.